생성 Ai란 무엇이고 왜 중요한가? 밸류체인과 주요 기업 분석

생성 AI에 관한 보고서를 읽고 인상 깊었던 내용과 투자 기회에 대해 공유하고자 합니다. 생성 AI란 무엇이고 어떤 기업들이 이 분야에서 선도하고 있는지, 그리고 각 산업에 어떤 영향을 미치고 있는지 알아보겠습니다.

1.생성 AI란 무엇인가?

생성 AI는 데이터를 입력하면 해당 데이터를 유추해 사람이 원하는 결과를 만들어내는 인공지능 알고리즘입니다. 예를 들어, 텍스트를 입력하면 그림을 그려주거나, 음성을 입력하면 비디오를 만들어주는 것이 가능합니다. 생성 AI는 인간의 창의력을 요구하는 다양한 분야에 적용 가능하며, 생산성과 편의성을 높여줍니다.

생성 AI의 대표적인 예시는 오픈AI의 인공지능 기반 챗봇인 챗GPT입니다. 챗GPT는 사용자가 입력한 질문이나 대화에 사람처럼 자연스럽고 유머러스하게 답변해줍니다. 챗GPT는 5일만에 100만 사용자를 돌파했으며 현재 월간 활성사용자(MAU)는 1억 명에 이릅니다. 시장의 반응은 뜨겁습니다.

2.생성 AI의 밸류체인과 주요 기업은 무엇인가?

생성 AI의 밸류체인은 크게 다음과 같이 구성됩니다.

- 하드웨어: GPU, NPU 등 인공지능 학습을 위한 칩과 장비를 제공하는 기업들입니다.

- 알고리즘: 생성 AI 모델을 개발하고 배포하는 기업들입니다.

- 플랫폼: 생성 AI 모델을 활용할 수 있는 클라우드나 API 서비스를 제공하는 기업들입니다.

- 어플리케이션: 생성 AI 모델을 특정 분야나 목적에 맞게 적용하는 기업들입니다.

각 밸류체인별로 주목할 만한 기업들은 다음과 같습니다.

- 하드웨어: 엔비디아(NVDA US), AMD(AMD US), 인텔(INTC US), 삼성전자(005930 KS) 등

- 알고리즘: 오픈AI(비상장), 구글(GOOGL US), 마이크로소프트(MSFT US), 페이스북(FB US) 등

- 플랫폼: 마이크로소프트(MSFT US), 구글(GOOGL US), 아마존(AMZN US), 바이두(BIDU US) 등

- 어플리케이션: 스테빌리티 AI(비상장), 뤼튼테크놀로지스(비상장), 웨인힐스

-브라이언트AI(비상장), 크라우드웍스(비상장) 등입니다.

3.생성 AI가 각 산업에 미치는 영향은 어떤가?

생성 AI는 다양한 산업에 영향을 미치고 있습니다. 여기서는 주요 산업별로 생성 AI가 미치는 영향과 변화를 예시와 함께 설명하겠습니다.

- 게임: 생성 AI는 게임 개발과 플레이에 혁신을 가져옵니다. 예를 들어, 생성 AI를 활용해 게임 내의 캐릭터나 배경, 아이템 등을 자동으로 생성하거나, 플레이어의 행동에 따라 게임 스토리나 난이도를 동적으로 조정할 수 있습니다. 게임 업계에서는 유니티(UNITY US), 엔비디아(NVDA US), 마이크로소프트(MSFT US) 등이 생성 AI를 활용한 서비스를 선보이고 있습니다.

- 인터넷: 생성 AI는 인터넷 검색과 컨텐츠 제작에 혁신을 가져옵니다. 예를 들어, 생성 AI를 활용해 사용자의 질문에 대해 사람처럼 대답하거나, 원하는 정보를 요약하거나, 관련된 컨텐츠를 추천할 수 있습니다. 또한, 생성 AI를 활용해 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 컨텐츠를 쉽고 빠르게 제작할 수 있습니다. 인터넷 업계에서는 구글(GOOGL US), 마이크로소프트(MSFT US), 네이버(035420 KS), 카카오(035720 KS) 등이 생성 AI를 활용한 서비스를 선보이고 있습니다.

- 통신: 생성 AI는 통신 서비스의 질과 다양성을 높여줍니다. 예를 들어, 생성 AI를 활용해 음성 인식과 합성, 번역, 자막 등의 서비스를 제공하거나, 사용자의 취향과 상황에 맞는 컨텐츠나 광고를 제공할 수 있습니다. 또한, 생성 AI를 활용해 가상현실(VR)이나 증강현실(AR)과 같은 신기술을 지원할 수 있습니다. 통신 업계에서는 SK텔레콤(017670 KS), KT(030200 KS), LG유플러스(032640 KS) 등이 생성 AI를 활용한 서비스를 선보이고 있습니다.

- 미디어 엔터테인먼트: 생성 AI는 미디어 엔터테인먼트 산업의 구조와 비즈니스 모델을 바꿉니다. 예를 들어, 생성 AI를 활용해 영화나 드라마, 애니메이션 등의 콘텐츠 제작 비용과 시간을 절감하거나, 새로운 형태의 콘텐츠를 창출할 수 있습니다. 또한, 생성 AI를 활용해 가상 연예인이나 가상 인플루언서와 같은 새로운 시장을 개척할 수 있습니다. 미디어 엔터테인먼트 업계에서는 넷플릭스(NFLX US), 디즈니(DIS US), 웨이브(비상장), 웨인힐스브라이언트AI(비상장) 등이 생성 AI를 활용한 서비스를 선보이고 있습니다.

- 금융: 생성 AI는 금융 서비스의 고도화와 다양화에 기여합니다. 예를 들어, 생성 AI를 활용해 고객의 요구에 맞는 맞춤형 상품이나 컨설팅을 제공하거나, 금융 데이터를 분석하고 요약하거나, 금융 리스크를 관리할 수 있습니다. 또한, 생성 AI를 활용해 가상화폐나 NFT와 같은 신기술을 지원할 수 있습니다. 금융 업계에서는 삼성증권(016360 KS), 카카오뱅크(323410 KS), 바이두(BIDU US), 페이팔(PYPL US) 등이 생성 AI를 활용한 서비스를 선보이고 있습니다.

4. 생성 AI 투자에 대한 이슈

생성 AI는 아직 초기 단계의 기술이지만, 높은 잠재력과 미래 가치를 가진 분야입니다. 따라서 투자자들은 이 분야에 대한 관심과 이해를 높여야 하며, 다양한 기회와 위험을 파악해야 합니다. 특히, 다음과 같은 점들을 고려해야 합니다.

- 법적, 윤리적 이슈: 생성 AI는 인간의 창의성을 모방하거나 대체하는 기술이기 때문에, 저작권, 개인정보보호, 사회적 책임 등의 법적, 윤리적 이슈가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 생성 AI가 만든 콘텐츠의 저작권은 누구에게 귀속되는지, 생성 AI가 만든 가짜 정보나 이미지는 어떻게 구분하고 규제할 것인지, 생성 AI가 인간의 존엄성이나 다양성을 해치지 않는지 등의 문제가 제기될 수 있습니다. 투자자들은 이러한 이슈들에 대해 주의 깊게 살펴보고, 관련 법률이나 정책의 변화에 민감하게 반응해야 합니다.

- 비용 문제: 생성 AI는 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 파워를 요구하는 기술입니다. 따라서 생성 AI 모델을 개발하고 운영하는 비용은 상당히 높습니다. 예를 들어, GPT-3 모델을 훈련시키는 데에는 약 1천만 달러가 들었다고 추정됩니다. 투자자들은 이러한 비용 문제에 대해 고려하고, 비용 효율성을 높일 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 예를 들어, 오픈소스나 클라우드 서비스를 활용하거나, 희소성이나 퓨샷 러닝과 같은 최적화 기법을 적용하거나, 특정 분야나 목적에 맞게 맞춤형 모델을 개발하는 등의 방법을 시도할 수 있습니다.

- 경쟁력 문제: 생성 AI는 높은 수준의 기술력과 데이터를 요구하는 기술입니다. 따라서 생성 AI 분야에서 경쟁력을 갖기 위해서는 기술력과 데이터의 확보가 중요합니다. 예를 들어, GPT-3 모델은 인터넷에서 수집한 약 450GB의 텍스트 데이터로 훈련되었습니다. 투자자들은 이러한 경쟁력 문제에 대해 고려하고, 기술력과 데이터의 확보를 위한 전략을 수립해야 합니다. 예를 들어, 연구 개발에 투자하거나, 파트너십이나 인수합병을 통해 기술력과 데이터를 확보하거나, 특정 분야나 목적에 맞게 차별화된 서비스를 제공하는 등의 방법을 시도할 수 있습니다.

5. 생성 AI에 대한 결론은?

생성 AI는 인간의 창의성을 모방하거나 대체하는 기술로서, 다양한 산업에 혁신과 변화를 가져올 것입니다. 생성 AI는 아직 초기 단계의 기술이지만, 높은 잠재력과 미래 가치를 가진 분야입니다. 따라서 투자자들은 이 분야에 대한 관심과 이해를 높여야 하며, 다양한 기회와 위험을 파악해야 합니다. 특히, 법적, 윤리적 이슈와 비용 문제, 경쟁력 문제 등을 고려하고, 비용 효율성과 기술력과 데이터의 확보를 위한 전략을 수립해야 합니다. 생성 AI는 인간의 창의성을 도와주고 보완하는 파트너가 될 수 있으며, 새로운 시장과 가치를 창출할 수 있습니다.

*이 글은 삼성증권 생성ai 리포트를 요약한 글 입니다.